Resumen: Este trabajo describió un procedimiento espectrofotométrico simple y sensible para estimar el clorhidrato de fenilefrina en estado puro y en sus formas farmacéuticas usando ácido sulfanílico diazotado como agente de acoplamiento en medio alcalino de solución de carbonato de sodio. El colorante azoico amarillo resultante mostró un máximo de absorción a 441 nm. El gráfico de calibración fue lineal y compatible con el mínimo de Beer en el intervalo de concentración de 0.2-20 µg/mL con determinación del coeficiente (r2=0.9996). Los valores de absortividad molar y la sensibilidad del índice de Sandell fueron calculados y fueron de 8.51×103 l/mol.cm y 0 0239 µg/cm2, respectivamente. Los valores del límite de detección (LOD), el límite de cuantificación (LOQ) y el rango del porcentaje de error relativo se estimaron y resultaron ser 0.0050, 0.0166 µg/mL y -0.374 % a -0.147 %, respectivamente. También se calculó la precisión (representada por RSD) y se encontró que estaba en el rango de ±0.037 a ±0.28. El procedimiento sugerido fue útil con éxito para el ensayo de clorhidrato de fenilefrina en inyección, gotas y jarabes. No se observaron interferencias de los aditivos comunes que se encuentran en las preparaciones farmacéuticas. El color amarillo del producto fue muy estable y no mostró cambios significativos en la absorbancia hasta los 60 min.

Abstract: This work described a simple and sensitive spectrophotometric procedure for estimating phenylephrine hydrochloride in pure and in its pharmaceutical using diazotized sulphanilic acid as a coupling agent in alkaline medium of sodium carbonate solution. The resulting yellow azo-dye displayed an absorption maximum at 441 nm. The calibration graph was linear and compatible to Beer's law over the concentration range 0.2-20 µg/mL with coefficient estimated (r2=0.9996). The values of molar absorptivity and the sensitivity of Sandell's index were calculated and equal to 8.51×103 l/mol.cm and0.0239 µg/cm2, respectively. The values of detection limit (LOD), quantification limit (LOQ) and the range of relative error percentage were estimated and found to be 0.0050, 0.0166 µg/mL and -0.374% to -0.147%, respectively. The precision (represented by RSD) was also calculated and found to be in the range ±0.037 to ±0.28. The suggested procedure was useful successfully to the assay of phenylephrine hydrochloride in injection, drops and syrups. No interferences were observed from common additives found in pharmaceutical preparations. The yellow color of the product was highly stable and did not show a significant change in absorbance up to 60 min.

Resumen: La evaluación de la estabilidad de voltaje en tiempo real, mediante métodos convencionales, resulta en una tarea difícil debido al gran volumen de información, los elevados tiempos de ejecución y el esfuerzo computacional requerido. Con estos antecedentes, el presente trabajo técnico propone un método alternativo que permite la estimación del margen de estabilidad de voltaje a través de la aplicación de algoritmos de inteligencia artificial y minería de datos. Para ello, se generaron 10 000 escenarios operativos mediante simulaciones de Monte Carlo, considerando la variabilidad de la carga y el criterio de seguridad n-1. Posteriormente, se determinaron los márgenes de estabilidad de voltaje de todos los escenarios mediante el uso de las curvas voltaje-potencia (PV, por sus siglas en inglés), con la finalidad de obtener una base de datos. Esta información permitió estructurar una matriz de datos para entrenar y evaluar la red neuronal artificial y la máquina vectorial de soporte, capaz de predecir el margen de estabilidad de voltaje, incluso en tiempo real. El desempeño de las herramientas de predicción se evaluó a través del error cuadrático medio y del coeficiente de determinación. La metodología propuesta se aplicó al sistema de prueba IEEE 14 bus, mostrando resultados prometedores tanto para la red neuronal como para la máquina vectorial, donde los coeficientes de determinación fueron 0.9153 y 0.8317, respectivamente.

Abstract: Real-time voltage stability assessment, via conventional methods, is a difficult task due to the required large volume of information, high execution times and computational cost. Based on this background, this technical work proposes an alternative method for voltage stability margin estimation through the application of artificial intelligence and data mining algorithms. For this purpose, 10 000 operate scenarios were generated through Monte Carlo simulations, considering the load variability and the n-1 security criterion. Afterwards, the voltage stability margin of all scenarios were determined using power-voltage (PV) curves in order to obtain a database. This information allowed structuring a data matrix for training and evaluating an artificial neural network and a support vector machine, capable of predicting the voltage stability margin, even in real time. The performance of the prediction tools was evaluated through the mean square error and the coefficient of determination. The proposed methodology was applied to the IEEE 14 bus test system, showing so promising results for both the neural network and the vector machine, where the coefficients of determination were 0.9153 and 0.8317, respectively.

Resumen (Introducción): Las plantaciones forestales son importantes sumideros y reservorios de carbono, además, aportan a la sociedad variedad de bienes y servicios ambientales. (Objetivo): El objetivo de la investigación fue desarrollar modelos para estimar la biomasa y el carbono del árbol y de sus componentes o fracciones, en plantaciones de Cupressus lusitanica Mill. en Costa Rica. (Metodología): A partir del muestreo destructivo de 43 árboles, en el campo, se tomó una muestra de cada fracción para determinar la materia seca. Los modelos se construyeron a través del método de mínimos cuadrados ordinarios en regresión simple, usando el diámetro normal como variable independiente, y fueron seleccionados por medio de la sumatoria ponderada de los estadísticos calculados y el análisis gráfico de los residuos. (Resultados): El coeficiente de determinación (R2) fue superior a 83.8 % y el error de estimación o sesgo, inferior a 7.2 %. La fracción de hojas y raíz fue más difícil de modelar, presentó menor ajuste y error más alto. El fuste posee el 61.7 % de la biomasa total del árbol, las ramas, 17.1 % y la raíz, 9.1 %. El factor de expansión de biomasa aérea fue 1.54 (1.3 y 1.24 para ramas y follaje) y 1.12 para la raíz. (Conclusiones): Los modelos alométricos predicen con precisión la biomasa y el carbono, son fáciles de usar y se convierten en herramientas útiles para cuantificar la mitigación de emisiones de gases de efecto invernadero con baja la inversión.

Abstract (Introduction): Forest tree plantations are an important carbon sink and reservoir while providing other important environmental goods and services. (Objective): In this research, we developed models to estimate biomass and carbon for Cupressus lusitanica Mill trees and its components in forest plantations in Costa Rica. (Methodology): Through the destructive sampling of 43 trees, a sample of each component was obtained to determine dry matter and carbon content. The models were built through linear regression analysis and ordinary least squares, using the normal diameter as the independent variable. Models were selected through the weighted sum of the calculated statistics and the graphical analysis of the residuals. (Results): The coefficient of determination (R2) was greater than 83.8 % and the estimation error or bias was less than 7.2 %. The leaf and root fraction were more difficult to model, given their lower fit and higher error. The stem represents 61.7 % of total tree biomass, the branches 17.1% and the roots 9.1 %. The biomass expansion factor was 1.54 (1.3 and 1.24 for branches and foliage) and 1.12 for roots. (Conclusions): Allometric models accurately predict biomass and carbon, are easy to use, and are useful tools to quantify the ecologic and greenhouse gas emission mitigation functions of these forests.

Abstract (Objective): This investigation focuses on the association between arm circumference and body mass index, and the estimation of cutoff values of this arm measurement for identifying low weight in Costa Rican residents aged 60 years and over. (Methods): The study included a total of 2514 persons 60 years old or older who participated in the project ''Costa Rica: Study of Longevity and Healthy Aging.''The analysis included calculation of Spearman's correlation coefficient between arm circumference and the body mass index, the area under the Receiver Operating Characteristic (ROC) curve, and sensitivity and specificity values for measurements of arm circumference corresponding to a body mass index lower than 22 kg/m2. (Results): The Spearman's correlation coefficient between the body mass index and the arm circumference was 0.794 (0.774 for men and 0.806 for women). The optimum cutoff point was estimated at 26.5 cm, with a Youden's Index of 0.7256, a sensitivity of 87.79 %, and a specificity of 84.77 %. Specific cutoff points for men and women were 26. cm and 25.9 cm, respectively. (Conclusions): There is a strong relationship between arm circumference and body mass index in Costa Rican residents aged 60 years and over. A first approach was established to determine an adequate cutoff point in the measurement of arm circumference that will allow the detection of persons with low weight and greater nutritional risk in this population.

Resumen (Objetivo): Estudiar la asociación entre la circunferencia del brazo y el índice de masa corporal así como estimar valores de corte de esta medida del brazo para detectar bajo peso en personas residentes en Costa Rica. (Métodos): El estudio consideró 2514 personas de 60 años o más participantes en el proyecto Costa Rica: Estudio de longevidad y envejecimiento saludable. Los análisis incluyeron el cálculo de coeficientes de correlación de Spearman entre la circunferencia del brazo y el índice de masa corporal, el área bajo la curva Característica Operativa del Receptor y valores de sensibilidad y especificidad para medidas de la circunferencia del brazo, correspondientes al índice de masa corporal menores a 22 kg/m2. (Resultados): El coeficiente de correlación de Spearman entre el índice de masa corporal y la circunferencia del brazo fue de 0.794 (0.774 para hombres y 0.806 para mujeres). Además, el punto de corte óptimo se estimó en 26.5 cm, dado un Índice de Youden de 0.7256, una sensibilidad de 87.79 % y especificidad de 84.77 %. Los puntos de cortes específicos para hombres y mujeres fueron 26.5 cm y 25.9 cm, respectivamente. (Conclusiones): Existe alta relación entre la circunferencia del brazo y el índice de masa corporal en la población de 60 años o más residente en Costa Rica y se estableció un primer acercamiento hacia la determinación de un punto de corte adecuado en la medida de la circunferencia del brazo, para detectar personas con bajo peso y mayor riesgo nutricional en esta población costarricense.

Resumo (Objetivo): Estudar a associação entre a circunferência do braço e o índice de massa corporal, bem como estimar os valores de corte desta medição do braço para detectar baixo peso em pessoas que vivem na Costa Rica. (Métodos): O estudo considerou 2514 pessoas com 60 anos ou mais participando do projeto ''Costa Rica: Estudo da Longevidade e do Envelhecimento Saudável”. As análises incluíram o cálculo dos coeficientes de correlação Spearman entre a circunferência do braço e o índice de massa corporal, a área sob a curva de características de operação do receptor, e os valores de sensibilidade e especificidade para medições da circunferência do braço correspondentes ao índice de massa corporal inferior a 22 kg/m2. (Resultados): O coeficiente de correlação do Spearman entre o índice de massa corporal e a circunferência do braço foi de 0,794 (0,774 para homens e 0,806 para mulheres). Além disso, o ponto de corte ideal foi estimado em 26,5 cm, dado um índice de Youden de 0,7256, uma sensibilidade de 87,79 % e uma specificidade de 84,77 %. Os pontos de corte específicos para homens e mulheres eram 26,5 cm e 25,9 cm, respectivamente. (Conclusões): Existe uma alta relação entre a circunferência do braço e o índice de massa corporal na população com 60 anos ou mais que vive na Costa Rica, e foi estabelecida uma primeira abordagem para a determinação de um ponto de corte adequado na medição da circunferência do braço, para detectar pessoas com baixo peso e maior risco nutricional nesta população costarriquenha.

Abstract. The Peruvian moonfish (Selene peruviana) is an important fisheries resource that is landed in the main fishing harbors of Ecuador. At the local level, little information is available regarding the biology of this species, which hinders the development of management plans. The present study evaluates the reproductive characteristics of S. peruviana such as the size at sexual maturity and reproductive cycle. Specimens were obtained from artisanal and industrial catches from January 2017 to December 2018. The morphometric characteristics, sex, and maturity stage of 886 specimens were determined, and the gonadosomatic index (GSI), hepatosomatic index (HSI), and relative condition factor (Kn) were estimated. The length-weight relationship and length at sexual maturity (L50) were evaluated with an allometry equation and multi-model analyses, respectively. The mean capture size (total length, TL) was 23.62 cm for males and 22.97 cm for females. A sex ratio (M:F) of 0.70:1.00 (χ 2 = 26.28, P < 0.05) was obtained. The allometric factor of the length-weight relationship for both sexes (b) was 2.63 (t = 12.16, P < 0.05), and the coefficient of determination (r 2) was 0.89, which suggests that negative allometric growth was present. The L50 (TL) was estimated to be 22.61, 23.86, and 23.27 cm for males, females, and sexes combined, respectively. The monthly GSI, HSI, and Kn values were significantly different (K-W, P < 0.05) among study months. The maximum GSI values were observed in February and March, which constituted the period of highest reproductive activity. The HSI and Kn values exhibited similar trends. The size at sexual maturity was similar to the average catch size, which could indicate that S. peruviana is currently at the limit of its optimal catch size.

Resumen. El pez luna peruano, Selene peruviana, es un importante recurso desembarcado en las principales caletas pesqueras del Ecuador. A nivel local, existe poca información sobre la biología de esta especie, lo cual dificulta el desarrollo de planes de manejo. El presente estudio evalúa aspectos reproductivos de S. peruviana como la talla de madurez sexual y el ciclo reproductivo. Se obtuvieron muestras de capturas artesanales e industriales desde enero de 2017 hasta diciembre de 2018. Las características morfométricas, el sexo y la etapa de madurez de 886 especímenes fueron registrados y se estimó el índice gonadosomático (IGS), el índice hepatosomático (IHS) y el factor de condición relativo (Kn). La relación talla-peso y la talla de madurez sexual (L50) se evaluaron mediante la ecuación de alometría y análisis multimodelos, respectivamente. La talla media de captura (longitud total, LT) fue de 23.62 cm para los machos y 22.97 cm para las hembras. Se obtuvo una proporción de sexos (M:H) de 0.70:1.00 (χ2 = 26.28, P < 0.05). El factor alométrico de la relación longitud-peso para sexos combinados (b) fue 2.63 (t = 12.16, P < 0.05) y el coeficiente de determinación (r 2) fue 0.89, lo que sugiere una relación alométrica negativa. La L50 (LT) se estimó en 22.61, 23.86 y 23.27 cm para machos, hembras y sexos combinados, respectivamente. Los valores mensuales de IGS, IHS y Kn mostraron diferencias significativas (K-W, P < 0.05) entre los meses de estudio. Los valores máximos de IGS se observaron durante febrero y marzo, siendo el periodo de mayor actividad reproductiva. Los índices de IHS y Kn mostraron tendencias similares. La talla de madurez sexual fue similar a la talla media de captura, lo que podría indicar que S. peruviana se encuentra en el límite de su talla óptima de captura.

Abstract Purpose: To determine the influence of drought on the levels of coffee productivity, and to identify the perceptions of coffee growers in Huasteca Potosina. Methodological design: The Standardized Precipitation Index (SPI) was determined for 12 months with data from five pluviometric stations located in the coffee growing area within Huasteca Potosina for the period 1961-2018. It was compared with the seasonal behavior of the sown area, the harvested area, and the volume of production for the period 1985-2020. The annual precipitation from those five pluviometric stations was correlated with the sown area and production by determining the Pearson correlation coefficient (r). Additionally, 25 structured interviews were applied to coffee growers. Results: Slightly dry seasons have an influence over the harvested area as well as on the volume of production, with values close to the average value. The values of r of Pearson show a very low correlation between rainfall precipitation and the volume of production. 60% of the interviewees point out that climate variability has an impact on coffee production. Research limitations: Determination of the standardized precipitation index with which dry and wet periods are estimated only considers the values of rainfall measured at each meteorological station. Findings: The comparison of the standardized precipitation index with the annual behavior of the harvested area and the volume of coffee production show that rainfall is relevant in coffee production which coincides with the perception of coffee producers.

Resumen Objetivo: determinar la incidencia de la sequía en los niveles de productividad de café e identificar la percepción de los productores de café en la Huasteca Potosina. Diseño metodológico: se determinó el índice estandarizado de precipitación para 12 meses con datos de cinco estaciones pluviométricas para el periodo 1961-2018, localizadas en la zona cafetalera de la Huasteca Potosina. Se comparó con el comportamiento temporal de las superficies sembradas, cosechadas y el volumen de producción para el periodo 1985-2020. Se correlacionó la precipitación pluvial anual de las cinco estaciones con la superficie sembrada y la producción mediante la determinación del coeficiente r de Pearson. Se aplicaron 25 entrevistas estructuradas a campesinos productores de café. Resultados: los periodos ligeramente secos inciden en la superficie cosechada y en el volumen de producción, con valores cercanos a los valores promedio. Los valores de r de Pearson indican muy baja correlación de la precipitación pluvial con los volúmenes de producción, en tanto que 60% de los entrevistados señala que la variabilidad climática provoca efectos en la producción cafetalera. Limitaciones de la investigación: la determinación del índice estandarizado de precipitación con el que se estiman periodos secos y húmedos solo considera los valores de precipitación pluvial medidos en cada estación meteorológica. Hallazgos: la comparación del índice estandarizado de precipitación con el comportamiento anual de la superficie cosechada y el volumen de producción de café muestran que la precipitación pluvial es relevante en la producción cafetalera, eso coincide con la percepción de los productores cafetaleros.

Resumen La estimación de la edad dental en personas vivas y cadáveres es muy importante para la Odontología Forense, sobre todo en casos de identificación en investigaciones legales y sociales. El objetivo del estudio fue estimación de la edad dental mediante la medición del volumen pulpar de imágenes dentales en tomografía computarizada de haz cónico (TCHC) de pacientes peruanos. Fueron analizadas 231 TCHC de pacientes entre 12 a 60 años a más. (Mujeres (134), hombres (97)) se dividieron en seis grupos de edad (12-19, 20-29, 30-39, 40-49, 50-59, 60 años a más). El análisis volumétrico de la pulpa dental se realizó en un total de 1155 dientes (caninos superiores, incisivos centrales superiores izquierdos, primeros molares superiores izquierdos y primeros premolares inferiores izquierdos), mediante el software Romexis® 5.3.3.5. El análisis de regresión lineal mostró un coeficiente de determinación del 30% que sugiere una correlación débil entre la relación del volumen pulpar de los dientes y la edad. El volumen pulpar de los caninos superiores derecho e izquierdo disminuyó a medida que aumentaba la edad y el volumen pulpar en dientes de personas de 60 años a más fue el más bajo. Sin embargo, se pueden proponer estudios futuros para incluir una gran muestra homogénea de dientes en diferentes categorías y grupos de edad para confirmar la correlación y establecer una ecuación de regresión confiable.

Abstract Dental age estimation is very important for individual identification in criminal and civil forensic investigations. One of the methods for age estimation is studying age related changes in pulp volume of teeth. The objective of the current study was to estimate dental age from the pulp volume of five different categories of teeth of a Peruvian sample using cone beam computed tomography (CBCT). Retrospective CBCT records of 231 patients (females (134), males (97), age: 12-60 years) were included in the study, categorized into five different age groups (12-19, 20-29, 30-39, 40-49, 50-59, 60 years and older). Dental pulp volume of five categories of teeth(upper canines, left upper central incisors, left upper first molars, lower left first premolars, first molars) were analyzed using Romexis® 5.3.3.5 software for each patient. There was a reduction in the pulp volume of upper right and left canine with age. The Pulp volume was lowest in people aged 60 years and over. Linear regression analysis of the pulp volume and chronological age showed a coefficient of determination of 30%, suggesting a weak correlation. A weak correlation between dental pulp and age is derived. But, a robust large homogenous sample of teeth in future for different age groups may establish a reliable regression equation.

Resumen Introducción: aun cuando existe evidencia que vincula el consumo de polifenoles con mejores resultados en salud, la información sobre patrones de consumo, particularmente en países latinoamericanos, es escasa. Objetivo: diseñar y evaluar la validez de un cuestionario en línea autorreportado de frecuencia de consumo de alimentos para medir la ingesta de polifenoles totales de la dieta en población adulta chilena. Métodos: el cuestionario diseñado (FFQ-P) se sometió a opinión de expertos para estimación de coeficiente de validez de contenido; luego se efectuó estudio piloto en 47 adultos, quienes completaron el FFQ-P, además de un registro de alimentos de seis días como método de referencia. Se aplicaron Wilcoxon en muestras relacionadas, correlación Spearman para determinación de fuerza de asociación y diagramas de Bland-Altman para examinar diferencia entre métodos. Resultados: la validez de contenido reflejó valores concordantes para adecuación (0,94 ± 0,04) y pertinencia (0,93 ± 0,05). La diferencia porcentual entre ambos métodos fue del 1,2 %, observándose mayor variabilidad en frutas (9 %) y bebidas alcohólicas (4 %). La prueba de Wilcoxon no mostró diferencias significativas entre los grupos de alimentos. Se observó confiabilidad media para verduras, frutas, té y café (0,26-0,5) y confiabilidad moderada en el caso de bebidas alcohólicas (0,5-0,75). El valor promedio de la diferencia fue de 9,8, a una corta distancia de cero. Conclusión: el FFQ-P es confiable para estimar ingesta de polifenoles de frutas, verduras, bebidas alcohólicas, té y café, sin embargo, la ingesta de bebidas no alcohólicas, frutos secos y aceitunas se debe interpretar con reservas.

Abstract Introduction: although there is evidence linking polyphenol consumption with better health outcomes, information on consumption patterns, particularly in Latin American countries, is scarce. Objective: to design and evaluate the validity of an online self-reported food frequency questionnaire to measure dietary total polyphenol intake in the Chilean adult population. Methods: the designed questionnaire (FFQ-P) was submitted to expert opinion for content validity coefficient estimation; then a pilot study was conducted in 47 adults who completed FFQ-P, in addition to a six-day food record as a reference method. Wilcoxon was applied in related samples, Spearman's correlation to determine the strength of association and Bland-Altman diagrams to examine the difference between methods. Results: content validity reflected concordant values for adequacy (0.94 ± 0.04) and relevance (0.93 ± 0.05). The percentage difference between both methods was 1.2 %, with greater variability observed in fruits (9 %) and alcoholic beverages (4 %). The Wilcoxon test showed no significant differences between food groups. Medium reliability was observed for vegetables, fruits, tea, and coffee (0.26 to 0.5) and moderate reliability for alcoholic beverages (0.5 to 0.75). The mean value of the difference was 9.8, being within a short distance of zero. Conclusion: FFQ-P is reliable for estimating polyphenol intake from fruits, vegetables, alcoholic beverages, tea, and coffee; however, the intake of non-alcoholic beverages, nuts and olives should be interpreted with reservation.

Resumen Los objetivos del trabajo fueron evaluar el desempeño del analizador de orinas Laura XL® Erba Mannhein, por comparación con el analizador iRICELL® Beckman Coulter y valorar la determinación de proteínas urinarias semicuantitativas como tamizaje en su estudio, con el establecimiento de un punto de corte para su cuantificación. Se emplearon 225 muestras de orina procesadas en simultáneo. Se evaluó pH, densidad, turbidez, color, hemoglobina, glucosa, cetonas, nitritos, proteínas, número de tiras reactivas positivas; células epiteliales, leucocitos, hematíes y criterio de normalidad del sedimento por microscopía. Se cuantificaron las proteínas urinarias positivas por tiras en un Modular COBAS® 8000 (Hitachi-Roche). Se empleó el coeficiente de concordancia Kappa de Cohen (k) y el índice de correlación de Spearman. Se obtuvo escasa concordancia en turbidez (k=0,334), buena concordancia en color (k=0,681), hemoglobina (k=0,620), glucosa (k=0,677), cetonas (k=0,768), nitritos (k=0,827), tiras reactivas positivas (k=0,620), células epiteliales (k=0,783), leucocitos (k=0,745) y hematíes (k=0,609); muy buena concordancia en proteínas (k=0,842) y criterio de normalidad del sedimento (k=1,000). Correlación estadísticamente significativa en pH (r=0,8064; p<0,0001), densidad (r=1,000; p<0,0001) y proteína urinaria (rs=0,9157; p<0,0001) comparada con COBAS® 8000. Se concluyó un desempeño satisfactorio de Laura XL®; se muestra un rendimiento acorde a las necesidades y normativas de este laboratorio y se avala su utilidad como test de tamizaje para la valoración de proteínas urinarias. Se estableció, además, la cuantificación de orinas que presentaron 1+ o más por tira en Laura XL®. Se consideró realizar mejoras en el software.

Resumo Os objetivos do trabalho foram avaliar o desempenho do analisador de urina Laura XL® Erba Mannheim, em comparação com o analisador iRICELL® Beckman Coulter, e avaliar a determinação de proteínas urinárias semiquantitativa como triagem em seu estudo, estabelecendo um ponto de corte para sua quantificação. Foram utilizadas 225 amostras de urina processadas simultaneamente. Foram avaliados pH, densidade, turbidez, cor, hemoglobina, glicose, cetonas, nitritos, proteínas, número de testes reativos positivos; células epiteliais, leucócitos, hemácias e critérios de normalidade do sedimento à microscopia. As proteínas urinárias positivas por teste foram quantificadas em um Modular COBAS® 8000 (Hitachi-Roche). Foram utilizados o coeficiente de concordância Kappa de Cohen (k) e o índice de correlação de Spearman. Escassa concordância foi obtida em turbidez (k=0,334), boa concordância em cor (k=0,681), hemoglobina (k=0,620), glicose (k=0,677), cetonas (k=0,768), nitritos (k=0,827), testes reativos positivos (k=0,620), células epiteliais (k=0,783), leucócitos (k=0,745) e hemácias (k=0,609); concordância muito boa para proteínas (k=0,842) e critérios de normalidade do sedimento (k=1,000). Correlação estatisticamente significativa em pH (r=0,8064 p<0,0001), densidade (r=1,000 p<0,0001), proteína urinária (rs=0,9157 p<0,0001) em comparação com COBAS® 8000. A conclusão é um desempenho satisfatório de Laura XL®, mostrando um rendimento consistente com as necessidades e normas deste laboratorio e sua utilidade é endossada como teste de triagem para avaliação de proteínas urinárias, estabelecendo também a quantificação de urinas que apresentaram 1+ ou mais por teste em Laura XL®. Melhorias no software são consideradas.

Abstract The objectives of this work were to evaluate the performance of the Laura XL® Erba Mannheim urine analyzer, in comparison with the iRICELL® Beckman Coulter analyzer, and to assess the determination of semiquantitative urinary protein as screening in its study, establishing a cut-off point for its quantification. A total of 225 urine samples were simultaneously processed. pH, density, turbidity, colour, hemoglobin, glucose, ketones, nitrites, proteins, and number of positive reactive strips were evaluated; and epithelial cells, leukocytes, red blood cells and criteria for normality of the sediment were evaluated by microscopy. Positive urinary proteins per strip were quantified on a Modular COBAS® 8000 (Hitachi-Roche). Cohen’s Kappa concordance coefficient (k) and Spearman’s correlation index were used. Little agreement was obtained in turbidity (k=0.334), good agreement in colour (k=0.681), hemoglobin (k=0.620), glucose (k=0.677), ketones (k=0.768), nitrites (k=0.827), positive test strips (k=0.620), epithelial cells (k=0.783), leukocytes (k=0.745) and red blood cells (k=0.609); very good agreement for proteins (k=0.842) and sediment normality criteria (k=1,000). Statistically significant correlation in pH (r=0.8064; p<0.0001), density (r=1.000; p<0.0001), urinary protein (rs=0.9157; p<0.0001) compared with COBAS® 8000. A satisfactory performance of Laura XL® was concluded, showing a performance consistent with the needs and regulations of this institution, and its usefulness is endorsed as a screening test for the assessment of urinary proteins, establishing the quantification of urines that present 1+ or more per strip in Laura XL®. Software improvements are considered.

Abstract The total height (Th) of bamboo culms is essential for inventories of volume, biomass, carbon stores, and products distribution. The high density of the canopy and the natural inclination of the upper part of the crown make its direct measurement of the field difficult. Allometric equations are a viable alternative to efficiently estimating the height as a function of the diameter at breast height (Dbh). The aim was to fit mathematical models Th-Dbh and select the best predictive capacity to estimate the Th of culms of Bambusa oldhamii Munro, Guadua aculeata Rupr. and Guadua angustifolia Kunth in the Northeastern Sierra of Puebla, Mexico. In the analysis, 101 pairs of Th-Dbh observations measured in 2019 were used, with which six allometric models and three growth models were fitted by non-linear regression. Nonlinear ordinary least squares techniques with indicator variables (NL-OLS-VI) and nonlinear mixed effects models (NL-MEM) were compared. The “nlme” package of the R software was used. We evaluated the models based on the adjusted coefficient of determination (R2 ad j ), the root mean square error (RMSE), and the mean bias (B). NL-OLS-VI explained 83.5% and NL-MEM 83.2% of the observed variability. The model with the best performance was the Logistic fitted with NL-OLS-VI (R2 ad j = 0.835, RMSE = 2.280 m y B = 0.005 m). The generated Th-Dbh model is workable to estimate the Th for culms of the three bamboo taxa with low errors.

Resumen La altura total (At) de los culmos de bambú es fundamental para realizar inventarios de volumen, biomasa, almacenes de carbono y distribución de productos. Su medición directa en campo se dificulta por la alta densidad del dosel y la inclinación natural de la parte alta de la copa. Las ecuaciones alométricas son una alternativa viable para estimar eficientemente la altura en función del diámetro normal (Dn). El objetivo fue ajustar modelos matemáticos At-Dn y seleccionar el de mejor capacidad predictiva para estimar la At de culmos de Bambusa oldhamii Munro, Guadua aculeata Rupr. y Guadua angustifolia Kunth en la Sierra Nororiental de Puebla, México. En el análisis se utilizaron 101 pares de observaciones At-Dn medidas en 2019 con los que se ajustaron por regresión no lineal seis modelos alométricos y tres de crecimiento. Se compararon las técnicas de mínimos cuadrados ordinarios no lineales con variables indicadoras (MCO-NL-VI) y modelos de efectos mixtos no lineales (MEM-NL), se usó la librería “nlme” del programa R. Los modelos se evaluaron con base en el coeficiente de determinación ajustado (R2 adj ), la raíz del error medio cuadrático (REMC) y el sesgo promedio (S). MCO-NL-VI explicó el 83.5% y MEM-NL el 83.2% de la variabilidad observada. El modelo con el mejor desempeño fue el Logístico ajustado con MCO-NL-VI (R2 adj = 0.835, REMC = 2.280 m y S = 0.005 m). El modelo At-Dn generado es factible para estimar la At para culmos de los tres taxones de bambú con errores bajos.

Resumen El cultivo de higo se ha introducido como una alternativa frutícola potencial en nuestro país. Sin embargo, existe poca información referente al manejo eficiente del cultivo de higo, como el coeficiente del cultivo, el cuál es de gran importancia para la programación del riego eficiente; a través, de láminas de riego que proporcionen al cultivo el requerimiento de agua para su producción. A través, de imágenes de satélite, el índice de vegetación de diferencia normalizada y el coeficiente del cultivo de referencia, se determinó una ecuación de coeficiente del cultivo para el cultivo de higo con facultad de aportar información técnica para los programas de riego.

Abstract The fig crop has been introduced as a potential fruit alternative in our country. Nevertheless, there is little information regarding the efficient management of the fig crop, such as the crop coefficient, which is of great importance for the programming of efficient irrigation; through irrigation sheets that provide the crop with the water requirement for its production. Through satellite images, the normalized difference vegetation index, and the reference crop coefficient, an equation of the crop coefficient was determined for the fig crop with the power to provide technical information for irrigation programs.

Resumen La descomposición del mantillo es un proceso fundamental para mantener la productividad primaria neta y la fertilidad de los ecosistemas forestales. Por tal motivo, se realizó un estudio en el ejido Pablillo, municipio Galeana, Nuevo León, México durante un año para conocer el proceso de descomposición del mantillo en tres ecosistemas forestales de clima templado (pino, encino y pino-encino) que incluyó modelos para predecir la tasa de descomposición. En cada ecosistema se distribuyeron en cinco parcelas de 20 m×20 m 60 bolsas de polipropileno negro con 10 g de mantillo. Al comparar los tres tipos de vegetación, la pérdida de masa fue de 14 % para pino, 22 % en pino-encino y 23 % para encino. De acuerdo con el análisis de regresión, los modelos exponencial negativo simple (Olson) y lineal simple mostraron la mejor bondad de ajuste respecto a los modelos logarítmico y de potencia. El modelo lineal simple presentó un mejor ajuste con valores de R 2 =0.719 (encino), 0.626 (pino) y 0.620 (pino-encino); para el modelo de Olson, el Coeficiente R 2 varió de 0.710 (encino) a 0.617 (pino-encino). La constante de descomposición del modelo de Olson fluctuó de 1.017 (encino) a 0.946 años (pino-encino), y en el modelo lineal simple de 1.009 (encino) a 0.944 años (pino-encino). El proceso de descomposición tuvo diferencias significativas entre ecosistemas atribuibles a la composición química del mantillo. En el ecosistema de pino se presentó el menor porcentaje de descomposición.

Abstract Mulch decomposition is an essential process for maintaining the net primary productivity and fertility of forest ecosystems. For this reason, a one-year study was conducted in the Pablillo ejido in Galeana municipality, state of Nuevo León, Mexico, to understand the process of mulch decomposition in three temperate forest ecosystems (pine, oak, and pine-oak) using mathematical models to predict the rate of decomposition. In each ecosystem, 60 black polypropylene bags containing 10 g of mulch were distributed in five 20 m×20 m plots. When comparing the three vegetation types, mass loss was 14 % for pine, 22 % for pine-oak, and 23 % for oak. According to the regression analysis, the Simple Negative Exponential (Olson) and simple linear models showed the best goodness of fit with respect to the logarithmic and power models. The simple linear model presented a better fit with R 2 values=0.719 (oak), 0.626 (pine), and 0.620 (pine-oak); for the Olson model, the R 2 coefficient ranged from 0.710 (oak) to 0.617 (pine-oak). The decomposition process showed significant differences between ecosystems attributable to the chemical composition of the mulch. The pine ecosystem showed the lowest decomposition percentage.

Resumen La determinación de la composición corporal se realiza a través de métodos de medición que requieren el uso de equipos especializados de difícil adquisición y manipulación. Por esta razón, diferentes autores han desarrollado modelos matemáticos para su cálculo. El objetivo de esta revisión fue analizar los trabajos realizados en modelos matemáticos para la determinación de variables de composición corporal a partir de medidas antropométricas, respondiendo las siguientes preguntas: ¿cuál es la variable corporal que el modelo predice?, ¿cuáles son las variables de entrada para el desarrollo del modelo?, ¿cómo es la tipificación de pacientes en cada modelo?, ¿qué método de análisis de datos es utilizado? y ¿cómo se evaluó el modelo? Se limitó la búsqueda a las revistas que se encuentran en los repositorios de las áreas de Medicina, Enfermería, Bioquímica, Biología, Salud, Farmacología, Inmunología, Ingeniería y Matemáticas. Se encontraron 424 artículos que se redujeron a 30 al aplicar el proceso de revisión sistemática de literatura. Se observa que los estudios analizados se orientan a la predicción de variables relacionadas con la masa grasa corporal. Los resultados de evaluación encontrados para masa libre de grasa, masa grasa y tasa metabólica basal difieren dependiendo de la técnica de comparación y los segmentos corporales analizados. La evaluación se basa principalmente en correlación intraclase, correlación de Pearson y el coeficiente de determinación (r2) y se denota una buena correlación para la población objeto de estudio.

Abstract The body composition determination is carried out through measurement methods that require the use of specialized equipment that is difficult to acquire and manipulate. Therefore, different authors have developed mathematical models for its calculation. The target of this review was to analyze the work carried out on mathematical models of body composition variables from different anthropometric measurements, answering the following questions: what is the corporal variable that the model predicts?, what are the input variables for model development?, how is the patients typification in each model?, what data analysis method has been used?, and how has been the model evaluated? The search was limited to journals found in repositories in the areas of Medicine, Nursing, Biochemistry, Biology, Health, Pharmacology, Immunology, Engineering, and Mathematics. Four hundred and twenty-four articles were found, which were reduced to 30 by applying the systematic literature review process. The analyzed studies are oriented to the prediction of variables related to body fat mass. The evaluation results found for fat-free mass, fat mass and metabolic rate differ according to the comparison technique and the body segments analyzed. The evaluation is mainly based on the intraclass correlation, the Pearson correlation and the coefficient of determination (r2), and they present a good correlation for the population under study.

Resumen Introducción. El consumo y la digestibilidad son parámetros que definen la calidad de un forraje, sin embargo, son difíciles y costosos de estimar. La tecnología espectroscopía de infrarrojo cercano aplicada a las heces (NIRSf) es una alternativa a los métodos convencionales de referencia para estimar el consumo voluntario (CVMS) y digestibilidad de materia seca (DMS) en ovinos. Objetivo. Comparar la tecnología NIRSf con métodos convencionales para la estimación de CVMS y DMS en ovinos en confinamiento. Materiales y métodos. Se realizaron seis bioensayos en el centro de investigación Tibaitata, Cundinamarca, Colombia, durante los años 2019 y 2021 con cinco ovinos (PV 58,28±11 kg) para estimar CVMS y DMS por tres métodos: gravimetría, marcadores y NIRSf. Los animales fueron alimentados con seis regímenes alimenticios contrastantes en su valor nutricional. Se colectaron muestras de forrajes y heces, las cuales se secaron y molieron para su posterior análisis químico y espectral. Resultados. La estimación de CVMS y DMS fue diferente (p<0,001) en los seis regímenes alimenticios evaluados, donde el CVMSPM varió de 37,54 a 82,58 g/kg PV0,75 y la DMS varió de 36,32 a 58,81 %. En la comparación de la estimación del CVMS y DMS por el método referente (gravimétrico) con los métodos de marcadores y NIRSf, se observó que el método NIRSf presentó mejor ajuste comparado con el de marcadores, al presentar menor valor de la raíz del cuadrado medio del error (-1,53 y -1,75, respectivamente), menor error medio absoluto (-3,01 y -0,5, respectivamente) y mayor coeficiente de determinación (+0,09 y +0,28, respectivamente). Conclusión. La estimación del CVMS y la DMS por medio de ecuaciones NIRSf presentó mejor ajuste comparado con la metodología de marcadores; sin embargo, es necesario mejorar la precisión de las calibraciones con muestras de heces de animales bajo diferentes contextos productivos.

Abstract Introduction. Intake and digestibility are parameters that define the quality of a forage; however, they are difficult and expensive to estimate. Near infrared spectroscopy technology applied to feces (NIRSf) is an alternative to conventional reference methods to estimate dry matter voluntary intake (DMVI) and digestibility (DMD) in sheep. Objective. To compare NIRSf technology with conventional methods for estimation of DMVI and DMD in confinement sheep. Materials and methods. Six bioassays were carried out at the Tibaitata research center, Cundinamarca, Colombia, during 2019 and 2021 with five sheep (LW 58.28±11 kg) to estimate DMVI and DMD by three methods: gravimetry, markers and NIRSf. The animals were fed six diets contrasting in their nutritional value. Forage and feces samples were collected, dried, and ground for subsequent chemical and spectral analysis. Results. The estimation of DMVI and DMD was different (p<0.001) in the six evaluated feeding regimenes, where the DMVIMW ranged from 37.54 to 82.58 g/kg LW0.75, and the DMD ranged from 36.32 to 58.81 %. In the comparison of the estimation of DMVI and DMD by the referent method (gravimetric) with marker and NIRSf methods, shows that the NIRSf method presented a better adjustment compared to the marker method, presenting less root mean square error value (-1.53 and -1.75, respectively), lower mean absolute error (-3.01 and -0.5, respectively), and higher determination coefficient (+0.09 and +0.28, respectively). Conclusion. The estimation of the DMVI and the DMD by means of the NIRSf equations presented a better fit compared to the marker method, however, it is necessary to improve the accuracy of the calibrations using feces samples from animals under different productive contexts.

SUMMARY Forest inventory is the primary method for collecting and recording information regarding the volumetric quantification and yield of trees. However, this is difficult when the individual has been cut and only the stump remains, in which case inventory is achieved through regression techniques. The objective of this work was to adjust allometric equations for the estimation of normal diameter (dn), total height (at) and volume (v) using the stump diameter (dt) for Abies religiosa in different regions of Mexico. A total of 2,599 data points from 20 forest management units were used to analyze the variables and their respective predictions through eight allometric equations, which were evaluated with different statistical criteria. The adjusted coefficient of determination (R2 adj) explained 91 % of the normal diameter, together with the root mean square error (RMSE) of less than 4.75 cm with respect to the allometric equation (3). Another of the best options to estimate the total height is the Schumacher exponential (4) and the allometric (6) with values of R2 adj of approximately 50 %, accompanied by RMSE less than 5.03 m. However, for the volume of the forest, Schumacher's equation was considered pertinent since it has a RMSE ranging from 0.00001 to 0.0026 m3 with R2 adj that explains more than 74 % of the variation of the data observed in each UMAFOR. These regressions may be useful for the restoration of trees after an unplanned or unexpected felling event, as the results are statistically reliable.

RESUMEN Los inventarios forestales son los métodos de recolección y registro de información para la cuantificación volumétrica y rendimiento de los árboles; sin embargo, esto se dificulta cuando el individuo ha sido cortado y solo permanece el tocón, y esto se logra mediante técnicas de regresión. El objetivo de este trabajo fue ajustar ecuaciones alométricas para la estimación del diámetro normal (dn), altura total (at) y volumen (v) fustal a partir del diámetro del tocón (dt) para Abies religiosa en diferentes regiones de México. Se utilizaron 2.599 datos provenientes de 20 forest management units para analizar las variables con sus respectivas predicciones a través de ocho ecuaciones alométricas; mismas que fueron evaluadas con diferentes criterios estadísticos. El coeficiente de determinación ajustado (R2 adj) explicó el 91 % sobre el diámetro normal, en conjunto con la raíz del error medio cuadrático (REMC) menores a 4,75 cm respecto a la ecuación alométrica (3), también las mejores opciones para estimar la altura total está la de Schumacher exponencial (4) y la alométrica (6) con valores de R2 adj aproximado de 50 %, acompañado de REMC menores a 5,03 m; mientras que, para el volumen fustal, se consideró pertinente la ecuación de Schumacher al tener una REMC que oscilan entre 0,00001 a 0,0026 m3 con R2 adj que explica más del 74 % la variación de los datos observados en cada UMAFOR. Estas regresiones podrán ser de utilidad para la reconstrucción de los árboles después de un evento de derribo no previsto o acontecido, al tener resultados estadísticamente confiable.